QUALIARTICLE INDEX
SORTED BY DATE / DESC- 007
食品ロスの統計を読む ― 461万トンの内訳と、製造業が占める割合
日本の食品ロスは2024年度の推計で461万トン。うち事業系が237万トンで、その中でも食品製造業が110万トンと最大です。事業系と家庭系の内訳、業種別の構成、2030年度に向けた削減目標、そして「食品ロス」と「食品廃棄物」の違いまでを、数字で整理します。
期限管理食品安全廃棄ロス統計・分析 - 006
測定システム解析（MSA・Gage R&R）とは？― 測る道具と人を疑うという発想
データを分析する前に、そのデータを生んだ測定そのものを評価するのがMSAです。繰返し性と再現性（Gage R&R）、%GRRの目安、区別できる区分数（ndc）、そして「不良と判定した製品が実は良品だった」という事態がなぜ起きるのかを、図表を交えて整理します。
品質保証現場DX統計・分析MSA - 005
抜取検査とAQLとは？― 全数見ないのに、なぜ品質を保証できるのか
抜取検査は、一部だけを調べてロット全体の合否を判定する方法です。なぜそれで保証が成り立つのか、AQL（合格品質水準）とは何か、生産者危険と消費者危険、OC曲線の読み方、そして「全数検査なら安心」が必ずしも正しくない理由までを整理します。
トレーサビリティ品質保証ロット管理受入検査 - 004
工程能力指数（Cp・Cpk）とは？― 数字の意味と、1.33が求められる理由
Cpは規格の幅に対してばらつきがどれだけ小さいか、Cpkはそこに「中心からのずれ」を加えた指標です。両者の差が何を意味するのか、1.33や1.67という基準はどこから来るのか、そして「Cpkが高いのに不良が出る」場合に何が起きているのかを、図表を交えて解説します。
品質保証統計・分析認証・規格工程能力 - 003
QC7つ道具・新QC7つ道具とは？― どの場面でどれを使うかの早見表
品質管理の基本道具である「QC7つ道具」と「新QC7つ道具」を、それぞれの目的・使いどころ・作り方・つまずきやすい点まで整理します。数値データを扱う7つと、言葉のデータを扱う7つ。どちらをいつ使うのかが分かる早見表つきで解説します。
品質保証統計・分析QC7つ道具パレート図 - 002
ROP（発注点）とは？安全在庫の計算式と、欠品と期限切れ廃棄を同時に抑える動的在庫管理
「残り○個になったら発注」という固定の発注点（ROP）は、リードタイム変動・需要急変・有効期限とのバッティングで破綻します。発注点と安全在庫の意味、安全在庫の計算式（サービス率と安全係数Z）、有効期限と在庫のジレンマ（FEFO/FIFO）、需要と残存期限を両にらみする動的ROPの考え方、理想のデータモデルまで、出典付きで体系的に解説します。
期限管理在庫管理廃棄ロス統計・分析 - 001
期限切れ廃棄ロスをなくす：FIFOだけでは防げない「静的ロス」の因果構造とデータ分析アプローチ
期限切れ廃棄に対し「先入れ先出しの徹底」と「期限間近アラート」で対策しても、それは事後的な延命処置に過ぎません。ロット細分化と管理データ膨張の矛盾、入庫順FIFOでは防げない「有効期限逆転現象」とFEFO、環境劣化による見えないロス、そして滞留リスクのスコアリングやパレート分析による真因特定まで、データで廃棄を断つ考え方を詳しく解説します。
期限管理トレーサビリティ湿度管理フロアライフ