← ARTICLE INDEX
NO.086品質保証 / 統計・分析

QC7つ道具・新QC7つ道具とは?― どの場面でどれを使うかの早見表

品質管理の基本道具である「QC7つ道具」と「新QC7つ道具」を、それぞれの目的・使いどころ・作り方・つまずきやすい点まで整理します。数値データを扱う7つと、言葉のデータを扱う7つ。どちらをいつ使うのかが分かる早見表つきで解説します。

公開QUALIKEEP 編集部
品質保証統計・分析QC7つ道具パレート図特性要因図

この記事の要点SUMMARY

  • QC7つ道具は数値データを扱う道具、新QC7つ道具は言葉(言語データ)を扱う道具
  • 問題を「見つける」段階と「原因を探る」段階、「対策を組み立てる」段階で使う道具が変わる
  • 道具そのものより、元になるデータが正確に取れているかで結果が決まる

QC7つ道具は、品質管理の現場で長く使われてきた基本の道具です。名前は知っていても「どの場面でどれを使うのか」を整理して説明できる人は多くありません。この記事では、7つそれぞれの役割と、あわせて新QC7つ道具との使い分けまでを整理します。

なぜ「道具」が必要なのか

前提として、これらは問題を解くための道具ではなく、問題を見えるようにするための道具です。

現場で「不良が多い」と言われても、それだけでは動けません。何の不良が、どの工程で、どれくらい、いつから多いのか。漠然とした問題を、手がつけられる形に分解する——これが道具の役割です。

① 現状を掴む

どんな不良が、どれくらい起きているか

② 重点を決める

すべてに手をつけられない。どこから取り組むか

③ 原因を探る

何が影響しているのか

④ 効果を確かめる

対策を打って、本当に減ったか

段階によって、必要な道具が変わる

QC7つ道具 ― 数値を扱う7つ

道具何をするもの使いどころつまずきやすい点
チェックシート決めた項目を数えて記録する用紙まず現状を数える段階。すべての出発点項目の分類が粗すぎて後で使えない
パレート図項目を件数の多い順に並べ、累積比率を折れ線で示すどこから手をつけるかを決める件数で並べたが、実は金額で見ると順位が違う
特性要因図(魚の骨)結果に影響しそうな要因を体系的に並べる原因の候補を洗い出す書いて満足し、検証しないまま終わる
ヒストグラムデータの分布を柱状に表すばらつきの形を見る。規格との関係も分かる階級の幅の取り方で見え方が変わる
散布図2つの量の関係を点で表す「温度と不良率に関係があるか」を見る相関があっても因果とは限らない
管理図時間の経過に沿って値をプロットし、管理限界と比べる工程が安定しているかを見る規格線と管理限界線を混同する
グラフ(層別)棒・折れ線・円などで見せる。層別は条件で分けること条件で分けると見えてくるもの全体で見て「差がない」と結論してしまう

7つのうち、最初に効くのは「層別」

全体のデータでは差が見えないのに、設備別・作業者別・材料ロット別に分けた瞬間に差が現れる——これは非常によくあります。層別は独立した道具というより、他の6つすべてに掛け合わせる考え方だと捉えると使いやすくなります。

パレート図の使い方 ― 8割は2割から来る

80%件数累積比率142寸法外れ9638汚れ21欠け12変形9その他45%75%87%上位2項目で全体の約75%限られた人と時間を、効く場所に向ける件数か金額か、軸で順位は変わる
図 件数の多い順に並べ、累積比率を折れ線で重ねる。上位2項目で全体の大半を占めることが多い

実務でもっとも使われるのがパレート図でしょう。考え方の背景には「問題の大部分は、少数の原因から生じる」という経験則があります。

不良項目を件数順に並べる

上位2〜3項目で全体の大半を占めることが多い

上位に集中して対策する

限られた人と時間を、効く場所に振り向ける

対策後、もう一度描く

**順位が入れ替わる**。次の重点が見えてくる

全部に手をつけようとすると、どれも中途半端になる

注意点として、何を軸にするかで結論が変わります。件数で並べれば「小さな傷」が上位に来ても、損失金額で並べれば「まれだが高額な不良」が上位に来ます。目的に応じて軸を選ぶ必要があります。

管理図 ― 「ばらつき」には2種類ある

UCLCLLCLいつもの範囲で振れている連続して上がる限界を超える異常見逃せないサイン・限界を超える・連続して上がる・片側に偏る管理限界は工程の声。規格線とは別物
図 前半は管理限界の中で規則性なく振れている。中盤で連続して上昇し、最後に限界を超える

管理図が伝えているのは、そのばらつきが「いつもの範囲」か「何かが起きた」かという区別です。

偶然によるばらつき**見逃せないばらつき**
原因避けられない小さな要因の積み重ね特定できる原因がある(工具摩耗、材料変更、設定ミス)
管理図での見え方管理限界の中に、規則性なく散らばる限界を超える、片側に偏る、連続して上がる/下がる
対応工程を変えないと減らせない原因を突き止めて取り除く
よくある誤り正常なのに調整してしまい、かえってばらつく異常なのに「たまたま」で流す

管理限界線と規格線は別物

管理限界線は「その工程が普段どれくらいばらつくか」から計算される、工程自身の声です。規格線は「顧客や設計がここまでと決めた」外からの要求です。両者は無関係に決まるので、管理図に規格線を引いてはいけません。混同すると、工程が安定しているかの判断ができなくなります。

異常が出たとき、何を調べるか

管理図で異常のサインが出たら、その時間帯に何が変わったかを探すことになります。ここで頼りになるのが、いわゆる4Mの観点です。

観点確認すること記録がないと
Man(人)担当者が交代していないか、初めての人ではないか誰が作業したか分からない
Machine(設備)設備を切り替えていないか、保全の直後ではないか設備の履歴と突き合わせられない
Material(材料)材料ロットが切り替わっていないか、供給元は同じか最も追いにくい。日報にしかないことが多い
Method(方法)手順や条件を変えていないか変更の記録がない
(環境)気温・湿度が大きく動いていないか測っていないことが多い

実務で困るのは3行目です。「異常が出た時間帯に、どのロットの材料を使っていたか」を調べようとして、日報を遡る作業に何時間もかかる——という場面は珍しくありません。

管理図で異常のサインが出る

限界を超えた、片側に連続した、傾向が続いた

その時間帯に何が変わったかを探す

4Mの観点で候補を挙げる

**記録から突き合わせる**

**ここが速いか遅いかで、被害の範囲が変わる**

同じ条件の他ロットへ展開

同じ材料ロットを使った他の製品はないか。仕掛品は

異常を見つけてから、原因の候補に辿り着くまでの時間が勝負

最後の段階も重要です。原因が特定の材料ロットにあると分かったなら、そのロットを使った他の製品を洗い出す必要があります。この横展開ができるかどうかで、流出の範囲が変わります(「トレーサビリティとは」)。

新QC7つ道具 ― 言葉を扱う7つ

QC7つ道具は数値を扱いますが、現場の問題は数値になっていないことも多くあります。「意見が食い違う」「原因が絡み合っている」「手順を決めたい」——こうした場面で使うのが新QC7つ道具です。

道具何をするもの使いどころ
親和図法バラバラの意見をグループにまとめる問題が漠然としていて、まず整理したいとき
連関図法原因どうしの関係を矢印で結ぶ原因が絡み合っているとき。特性要因図で足りない場合
系統図法目的を手段に、その手段をさらに手段に展開する対策を具体化するとき
マトリックス図法2つの要素を行と列に並べ、交点で関係を見る要因と対策の対応づけ、担当の割り振り
アローダイアグラム法作業の順序と日程を矢印で表す対策の実施計画を立てるとき
PDPC法想定される障害と対応を先に描いておくうまくいかない場合に備えるとき
マトリックスデータ解析法数値データを多変量で解析する7つのうち唯一の数値手法

特性要因図と連関図の違い

混同されやすい2つです。どちらも原因を探る道具ですが、扱える構造が違います

特性要因図(魚の骨)連関図
構造枝分かれ(木構造)網の目(相互に絡む)
向いている場面要因を漏れなく洗い出す要因どうしが影響し合う場合
分類4M(人・機械・材料・方法)などで整理分類にこだわらず、関係で結ぶ
弱点要因間の関係を表現できない描くのに慣れが要る。発散しやすい

「湿度が上がると材料が吸湿し、吸湿すると成形不良が増え、不良が増えると作業が急がされ、急ぐと確認が飛ぶ」——こうした連鎖は魚の骨では表現できません。連関図の出番です。

使い分けの早見表

やりたいこと使う道具
まず現状を数えたいチェックシート
どこから手をつけるか決めたいパレート図
原因の候補を洗い出したい特性要因図(絡んでいるなら連関図)
ばらつきの形を見たいヒストグラム
工程が安定しているか見たい管理図
2つの量の関係を見たい散布図
条件による差を見たい層別(+グラフ)
意見を整理したい親和図法
対策を具体化したい系統図法
計画を立てたいアローダイアグラム法
失敗に備えたいPDPC法

道具より大事なこと ― 元データ

最後に、実務でもっとも重要な点をお伝えします。これらの道具は、元になるデータが正しいことを前提にしています

元データの問題道具に現れる形
記録が後からまとめて書かれた時系列の分析(管理図)が意味を失う
条件が記録されていない層別できない。差があっても見えない
分類が人によって違うパレート図の順位が信用できない
忙しい日ほど記録が抜ける不良が多い日のデータが欠けるという最悪の偏り
測定器がばらついているヒストグラムのばらつきが、製品でなく測定のもの

2行目と4行目がとくに深刻です。「どの材料ロットを使ったか」が記録されていなければ、材料による層別は永久にできません。道具を勉強する前に、記録の取り方を見直したほうが早い場面は少なくありません。

よくある誤解

  • 「7つ全部を使うべき」:目的に応じて選ぶものです。すべて使うことが目的ではありません
  • 「特性要因図を描けば原因が分かる」:洗い出した要因は仮説です。データで検証して初めて原因になります
  • 「管理図に規格線を引く」:別物です。工程の声(管理限界)と外からの要求(規格)を混ぜてはいけません
  • 「相関があるから原因だ」:散布図で関係が見えても、因果とは限りません。第三の要因が両方に効いていることもあります
  • 「新QC7つ道具は新しい」:「新」は数値に対する言語データという意味で、時期が新しいという意味ではありません

まとめ

  • QC7つ道具は数値データ、新QC7つ道具は言語データを扱う
  • 段階によって使う道具が変わる。現状把握・重点決定・原因追究・効果確認
  • パレート図は何を軸にするかで結論が変わる。件数と金額では順位が違う
  • 管理限界線と規格線は別物。混同すると工程の安定性が判断できない
  • 異常が出たら4Mの観点で「何が変わったか」を探す。材料ロットが最も追いにくい
  • 道具より元データが重要。層別できる条件が記録されていないと、道具は力を発揮しない

この分野を扱うなら ― QUALIKEEP でできること

正直にお伝えすると、QUALIKEEP は統計解析ツールではありません。パレート図や管理図を描く機能、工程データを解析する機能は持っていません。QUALIKEEP が関われるのは、記事の最後で触れた元データの一部——とくに「層別のための条件」にあたる記録です。

領域QUALIKEEP が担える範囲対象外(他の仕組みで扱う領域)
材料ロットの記録「その日どのロットを使ったか」という層別の軸になる記録——
期限・開封後経過の記録材料の状態という条件の記録——
廃棄の記録廃棄した数量と理由の記録——
グラフ・管理図の作成(該当なし)パレート図、管理図、ヒストグラムの作図機能はありません
統計解析・SPC(該当なし)工程能力の計算、相関分析、多変量解析、リアルタイムの統計的工程管理はいずれも表計算ソフトや統計ソフトの領域
寸法・特性の測定データ(該当なし)測定器と接続してデータを取り込む機能はありません
改善の成果保証しません不良の削減やQC活動の成果を保証するものではありません。記録が揃うことと、改善が進むことは別です

つまり、「不良が多い日と少ない日で、使っていた材料が違ったのではないか」を確かめたいときに、その材料の記録が残っている状態を作る道具です。解析そのものは既存の手段で行うことになります。

層別したいのに「その日どのロットだったか」が分からない、を無くしませんか。

機械・電子部品の現場での使い方を見る →食品・飲食の現場での使い方を見る →

ご注意

本記事は一般的な解説です。管理図の種類や管理限界の計算方法、各手法の詳細な手順は、日本規格協会の解説書やJISの関連規格をご参照ください。

参考・出典

  1. 日本規格協会(JSA)
  2. 日本品質管理学会

※ 外部サイトの内容・URL は変更される場合があります。最新の情報は各機関の公式ページをご確認ください。

FEEDBACK

この記事について、ご質問・ご意見をお寄せください

いただいた内容がそのままサイトに公開されることはありません運営が読んで、記事の加筆や次に書くテーマの参考にします。返信をご希望の場合はメールアドレスをご記入ください (内容により、お返事に時間をいただくことがあります)。

送信いただいた内容の取り扱いはプライバシーポリシーをご覧ください

ABOUT QUALIKEEP

開封期限の管理を、現場のスマホで仕組みに。

QR スキャンで開封日時を自動記録。気温・湿度に応じて期限を自動補正し、期限前に通知します。記録は「いつ・誰が・どの材料を」までサーバ側に残ります。